본 리포트에서는 산업 간 구체적인 비교 분석을 위해 분석 단위를 한국표준산업분류의 ‘중분류’로 설정했습니다. 중분류 기준 총 77개 산업 중 국내총생산에 대한 기여도가 높은 산업 중심으로 분석하기 위해 ①산업별 3개년 매출액 평균치를 기준으로 전체 산업 매출액 비중의 1분위수(0.17%) 미만인 산업 ②데이터 부재로 분석이 어려운 산업 총 19개를 제외한 58개 산업을 최종 분석 대상으로 선정했습니다.

*참고로 ‘인구 변화 기반 산업별 생산성 위기도’는 투자 우선순위 선별을 위한 방향성 지수로 설계됐습니다. 산업별 인력 수급차 전망은 예측 기반 모델로, 실제 인력 수요 변화에 따라 달라질 수 있습니다. 고령자 비중은 정적인 지표로 향후 산업별 고령자 고용 지속 가능성은 반영되지 않았으며, 노동집약도는 노동의 질을 구분하지 않습니다. 또한 정량적 수치로 산출하는 과정에서의 정규화 및 가중치 설정에 따라 결과 민감도가 존재합니다.

생산성 위기가 가시화하면서, 산업계의 기술 기반 솔루션 수요는 빠르게 증가하는 추세입니다. 디지털 전환이 산업의 성장가능성과 지속가능성을 좌우하는 전략이 된 시점인 만큼, 기술 도입을 단기적 대응책이 아닌 장기적·구조적 성장을 위한 청사진으로 인식하며 산업별 위기 요인과 예측 환경을 고려해 최적의 방향을 수립하는 것이 무엇보다 중요합니다.

스타트업과 투자사에도 산업계가 디지털 전환을 모색하는 지금 이 시점이 새로운 시장 선점의 기회가 될 수 있습니다. 특히 디지털 전환 수준이 낮은 전통 산업 분야의 경우 상대적으로 진입장벽은 낮고 신기술 흡수력은 높은 환경에서 시장에 진출해 경쟁 우위를 선점할 적기입니다. 나아가 산업계의 구조적 혁신을 촉진하는 주체로서 그 역할을 확장할 기회이기도 합니다.

실제로 다양한 산업 분야에서 기술 기반 스타트업들이 등장해 생산성 개선에 기여하고 있으며, 스타트업 특유의 현장 적응력과 민첩한 실행력으로 빠르게 시장을 장악하고 있습니다. 다음 장에서는 생산성 위기가 심각한 여섯 개 산업 분야에서 어떤 기술 수요가 증가하고 있는지, 이에 응답하고 있는 스타트업들은 어떤 곳인지 구체적으로 살펴봅니다.

생산성 위기 대응을 위한 디지털 전환 전략

앞서 인구 변화 기반 산업별 생산성 위기도 분석을 토대로 가장 대응이 시급한 6개 산업 — 사회복지 서비스업, 전문직별 공사업, 농업, 육상 운송 및 파이프라인 운송업, 사업 지원 서비스업, 식료품 제조업 — 을 도출했습니다. 이 장에서는 6개 산업별 특성과 현실을 고려해 생산성 위기에 대응하기 위한 디지털 기술 도입과 확산 전략을 제시합니다. 그리고 각 전략과 연결되는 스타트업 사례를 통해 기술 기반의 혁신이 어떻게 생산성 향상과 투자 기회로 이어지는지 구체적으로 살펴봅니다.

인구구조 변화에 따른 생산성 저하는 노동 투입의 양적 감소와 질적 쇠퇴에서 기인합니다. 따라서 산업별 디지털 전환 전략 또한 ‘양적 보완’과 ‘질적 개선’이라는 두 방향의 목표를 고려해 수립해야 합니다. ‘양적 보완 전략’은 인구감소로 인한 노동력 절대량 부족에 대응합니다. 단순 반복 작업 자동화와 로봇화를 통해 인력 공백을 기술로 보충하거나, 디지털 플랫폼과 원격근무 시스템을 활용해 노동시장 밖 인력을 끌어들여 공급 기반을 확장합니다. ‘질적 개선 전략’은 인력 고령화에 따른 역량 저하와 숙련 기술 단절에 대응합니다. 노화로 감퇴한 근로자의 신체적·인지적 기능을 보완해 노동 지속성을 높이고, 고령 노동자의 숙련 기술을 데이터와 디지털 콘텐츠로 변환해 조직 차원에서 관리·보전할 수 있도록 합니다.

사회복지 서비스업은 고령화로 인한 수요 폭증으로 인해 전체 산업 중 두 번째로 인력 수급차가 클 것으로 예상됩니다. 문제의 핵심은 단순한 인력 공급 부족이 아니라 인력 유입 및 유지가 어려운 산업 구조입니다. 돌봄 노동은 육체적·정서적 노동 강도가 높은 데 비해 저임금, 빈약한 복리후생, 높은 고용 불안정성, 체계적 교육 부재 등으로 인해 지속가능한 고용 환경을 형성하지 못하고 있습니다. 업계에서는 이처럼 열악한 근무 조건이 요양보호사 자격증 취득자 중 기관 취업 등 실제 현장에 진출하는 비율이 25% 수준에 그치는 요인으로 작용한다고 분석합니다. 고령 인력 비중이 높아지면서 고령자가 고령자를 돌보는 ‘노-노 돌봄’이 보편화하는 현실 또한 사회복지 서비스 인력 구조의 취약성을 보여줍니다. 국민건강보험공단 건강보험연구원에 따르면, 2021년 기준 노인요양시설에서 근무하는 요양보호사 중 40세 미만은 0.67%에 불과하며, 10명 중 1명(11.43%)은 70세 이상인 것으로 조사됐습니다.

인력 중심인 산업 특성상, 사회복지 서비스업의 디지털화 수준은 전체 58개 산업 중에서도 낮은 편입니다. 돌봄은 공급자와 수요자의 접촉과 공감대 형성이 중요한 서비스이기에 기술로 완전히 대체할 수 없는 업무의 비중이 높기 때문입니다. 의무 기록이나 업무스케줄 관리 등 행정업무의 경우 디지털 전환이 가능함에도 실제 현장에서는 수기 기록, 전화 보고 등 수작업 중심으로 운영되는 것이 일반적입니다. 특히 소규모 기관일수록 기술 도입 여력이 부족해 직원의 운영·행정 업무 부담이 과중되는 상황입니다.

사회복지 서비스업의 디지털 전환은 ‘인력 대체’가 아닌 ‘인력 참여 확대’와 ‘업무 강도 완화’에 중점을 두어야 합니다. 인력 참여 확대를 위해서는 파트타이머·경력단절자 등 유휴 인력의 유입을 촉진하고, 자격증을 보유했으나 미취업 상태인 인력의 시장 진입을 유도하는 디지털 플랫폼 도입 등이 유효할 것으로 보입니다. 업무 강도 완화를 위해서는 고강도·반복 업무를 자동화하고 근로자의 물리적·인지적 부담을 덜어주는 로봇, 소프트웨어 등의 기술이 적용될 수 있습니다. 한편, 사회복지 서비스업은 고령 종사자와 영세 기관 비중이 높아 현장의 디지털 수용력이 떨어질 수 있으므로 직관적이고 단순한 인터페이스와 프로세스로 솔루션을 설계하는 것이 무엇보다 중요합니다.

케어링은 2019년 방문요양 서비스로 시작해 2년 만에 국내 1위 종합 요양 서비스 전문 기업으로 성장한 스타트업입니다. 2025년 기준 전국 61개 직영 센터를 운영하고 있으며, 지금까지 1만 6,000명의 어르신에게 돌봄 서비스를 제공했습니다. 특히 요양보호사의 처우 개선이 곧 서비스의 질 향상으로 이어진다는 믿음을 바탕으로, 요양보호사에게는 업계 평균 대비 20% 이상 높은 시급과 안정된 고용을 보장하고 체계적인 교육 및 평가 시스템을 도입해 서비스 품질의 표준화 기반을 마련함으로써 기존 인력을 유지하는 한편 신규 인력 유입을 촉진하고 있습니다.

케어링은 IT 솔루션을 활용해 요양보호사 인력 부족 문제를 해결하고자 합니다. 케어링의 디지털 기반 서비스 매칭 시스템은 서비스 이용 어르신의 건강 상태와 생활습관, 요양보호사의 자격과 성향 등을 반영해 최적의 인력과 현장을 연결합니다. 또한 행정 자동화, 전자 기록 관리, 모바일 기반 커뮤니케이션 등 업무 프로세스의 상당 부분을 디지털화해 노동 환경을 개선함으로써 근로자의 이탈을 방지합니다. 지난해부터는 의료 AI 기업 메디가드와 협력해 비접촉식 활력징후 모니터링, AI 기반 실시간 상태 감지 등 디지털 헬스케어 기술을 접목하여 돌봄 서비스의 안전성과 효율성을 높이기 위해 솔루션을 고도화하고 있습니다.

큐라코는 와상 환자인 가족을 5년간 간병한 창업자의 경험을 바탕으로 2007년 설립됐습니다. 고령자와 중증 환자의 용변 처리 문제를 기술로 해결하고자, 17년간 연구개발을 거쳐 2023년 용변 처리를 돕는 로봇 ‘케어비데’를 정식 출시했습니다. 케어비데는 출시 직후 미국, 일본을 포함한 20개국에 수출됐으며, 서울시 시립요양원 2곳에서 진행한 시범 운영사업 결과 사용자 만족도 100%를 기록해 이후 11개 기관에 추가 보급됐습니다. 이러한 성과를 기반으로 큐라코는 2024년 보건복지부의 범부처 전주기 의료기기 R&D 사업 ‘10대 대표과제’에 선정되며 기술력을 공인받았습니다.

케어비데는 거동이 불편한 환자의 배변 활동을 자동 감지해 즉시 용변을 처리하고, 세정과 온풍 건조까지 수행하는 돌봄 로봇입니다. 케어비데는 물리적·정서적으로 작업 난도가 높으면서도 빈도가 잦은 용변 처리를 자동화함으로써 돌봄 제공자의 업무 부담을 경감해 돌봄의 지속가능성을 높이는 사례로 주목받고 있습니다. 이러한 모델은 고령화로 예상되는 요양 서비스 수급차 심화와 돌봄 노동자 처우 개선 과제를 해결하는 데 기여합니다.

전문직별 공사업은 전체 산업 중 인력 수요와 공급 간 격차가 가장 큰 산업입니다. 취업자 수 급감, 숙련 기능공 부족, 높은 외국인 노동력 의존도가 타 산업 대비 두드러지는 특징이며, 따라서 숙련 인력 고령화와 기술 전수 단절, 핵심 기능인력 공백이 우려됩니다. 건설 기능직은 높은 노동 강도와 위험도, 낮은 임금 안정성이 겹쳐 일부 직종은 청년층 유입이 사실상 중단된 상황입니다. 이에 더해 체계적 교육 부재는 신규 인력 유입을 더욱 어렵게 만들고 있습니다. 건설 기능 인력은 도제식으로 양성되고 있으며, 이는 긴 학습 기간을 요구하고 커리어 경로의 모호성을 높여 진입장벽으로 작용합니다. 청년 인력 유입 중단으로 인한 인력 공백은 외국인 노동자가 채우고 있습니다. 2024년 기준 건설 기능인력의 33.7%가 외국 국적자일 정도로 해외인력 의존도가 높습니다. 한편, 외국인 노동자 다수가 단기 체류자인 데다 한국어 소통이 원활하지 않아 현장에서 숙련 기술이 전수되는 데 제약이 많은 실정입니다.

건설업은 디지털 전환 속도가 가장 더딘 산업 분야 중 하나로, 그 중에서도 전문공사 단계는 여전히 수작업 중심으로 디지털화 수준이 특히 낮습니다. 대형 종합건설사는 건설 정보 모델링(Building Information Modeling, BIM), 드론·센서 기반 현장관리 등 기술을 도입하고 있지만, 대부분 본사 중심의 설계·감리 업무나 대형 프로젝트에 국한됩니다. 또한 고령 기능공의 낮은 디지털 기술 수용력, 영세 하도급 업체 중심의 사업 운영 구조, 복잡하고 분절된 공정 등이 디지털 기술 도입 확산을 저해하는 주요 원인입니다. 전문직별 공사업 내에서도 직종별 디지털 수용력 격차가 뚜렷합니다. 예를 들어 전기·설비 분야는 기능인력의 평균 연령이 40대 후반으로 비교적 젊고, 자격 제도 기반의 교육 시스템을 통해 디지털 기초 역량을 쌓은 인력이 다수 포진해 있습니다. 반면 미장, 형틀목공, 방수 등 전통기능직종은 고령의 장인이 핵심 인력인 경우가 많고, 이들에 대한 디지털 기술 교육이나 작업 매뉴얼화, 공정 자동화 등은 거의 이루어지지 않고 있어 디지털화 사각지대로 남아있습니다.

따라서 전문직별 공사업의 디지털 전환은 공정 특성에 맞춘 반복적 중노동의 자동화·로봇화 전략과 숙련 기능공의 노하우를 데이터로 축적·전수하는 기술의 디지털 자산화 전략이 핵심입니다. 공정 자동화·로봇화의 경우, 표준화가 어려운 현장 환경에 투입 가능한 경량·소형 로봇과 비용 부담이 적은 솔루션의 개발이 특히 요구됩니다. 숙련 기능공의 암묵지를 디지털 매뉴얼이나 시뮬레이션 프로그램 등으로 변환하는 기술 디지털 자산화 전략은 신규 인력 훈련의 효율을 높이고 현장의 실수와 재해 위험을 줄일 수 있습니다.

Canvas Construction는 2017년 샌프란시스코 기반 첨단기술 R&D 전문 연구소 Otherlab의 보스턴다이나믹스·MIT·스탠퍼드 출신 전문가들이 스핀오프해 설립된 스타트업입니다. 건설 현장 숙련공의 전문기술과 최첨단 로봇기술을 결합하여 시공 품질과 안전을 높이겠다는 비전으로, 협동로봇형 건식벽체(drywall) 마감 솔루션을 개발했습니다. 산업자동화가 제조업을 혁신했듯이, 로보틱스로 건설업을 혁신하겠다는 목표로 공사업에서도 인력 고령화와 기술 전수 공백이 큰 마감 공정 중심으로 로봇 기술을 도입하고 있습니다. 또한 미국 도장공(painter) 노동조합과 파트너십을 맺고 로봇 구동 인력을 노조 소속 숙련공으로 채용함으로써 기술 전환에 대한 거부감을 낮추고자 노력하고 있습니다.

Canvas의 주력 기술은 건식벽체 마감 로봇입니다. 바퀴가 달린 몸체에 로봇 팔이 부착된 형태이며, 원격 조작으로 반복적인 마감재 도포 및 샌딩 작업을 수행합니다. Canvas의 로봇은 벽면에 균일하게 퍼티를 도포하고 면을 샌딩해 업계 최고 수준의 마감 품질을 구현할 뿐만 아니라, 기존 7일 걸리던 작업 기간을 2일로 단축했습니다. 샌프란시스코 공항 터미널 건설 현장 등 대규모 프로젝트에 투입되어 마감 공정 순환 주기 34% 단축, 분진 99.9% 포집 등 작업환경을 안전하고 쾌적하게 만드는 데도 성능을 입증했습니다. 특히 추락 위험이 큰 고도 작업을 줄여 작업자의 근골격계 부상을 예방해 “숙련공들이 보다 건강하게 오래 일할 수 있는 기회를 만든다”는 평가를 받고 있습니다.

Interplay Learning은 숙련 기술 보유 인력 부족 문제를 해결하고자 설립된 스타트업입니다. 전통적인 도제식 교육의 한계를 극복하기 위해 누구나 접근 가능한 디지털 학습 환경과 도구를 제공함으로써, 기능직 분야 신규 인재 양성과 기존 인재의 역량을 강화하는 데 앞장서고 있습니다. 이처럼 교육 기회의 확장을 통해 건설업 전반의 생산성을 향상하고 지속 가능한 인력 생태계를 구축하는 것이 목표입니다.

Interplay Learning의 교육 플랫폼은 AI와 3D 시뮬레이션 기반으로 HVAC(Heating, Ventilation, Air Conditioning), 전기, 배관, 태양광 발전 등 다양한 건설 기능직군을 포괄하는 교육 과정을 제공합니다. 실제 현장과 유사한 가상 환경에서 실무 기능을 학습할 수 있어 신규 인력의 훈련 기간을 단축할 수 있다는 것이 Interplay Learning의 가장 큰 강점입니다. 또한 AI 기반의 커리큘럼 추천과 수준 진단 서비스를 제공함으로써 학습자가 맞춤형 교육을 받을 수 있도록 지원하고 있습니다. 그 결과 Interplay Learning 사용자의 89%가 훈련 시간이 줄어드는 효과를 경험했으며, 70%는 더욱 오래 일할 수 있게 됐다고 평가했습니다.

농업은 종사 인력 고령화와 농촌 인구 유출로 세대 교체에 난항을 겪고 있어 산업 자체의 지속가능성이 위협받고 있습니다. 문제의 근본적 원인으로는 소규모 자영농 중심의 산업구조를 꼽을 수 있습니다. 농업은 전체 종사자의 약 96%가 본인 또는 가족의 수입을 위해 일하는 비임금근로자이며, 계절을 타는 농사의 특성상 상시 인력 고용이 불가능해 농번기 중심의 단기·저임금 노동력에 의존하는 구조입니다. 반면 업무 강도와 위험도 대비 산재보험 등 사회안전망은 매우 취약한 편이며, 종사자 복지 또한 사실상 전무합니다. 또한 농가 한 곳당 평균 경지면적이 1.5ha(약 4,537.5평) 내외로 영세해 규모의 경제 실현과 현대적 설비 투자가 어려워 생산성 및 수익성이 좀처럼 개선되지 않고 있습니다. 이러한 환경으로 인해 젊은 인력이 유입되지 않아 고령 영세농 중심의 저생산 구조가 고착된 상황입니다.

디지털 기술은 이와 같은 구조적 한계를 극복하고 농업 생산성을 증대할 수 있는 중요한 수단입니다. 그러나 국내 농업 분야에서의 디지털 전환은 스마트팜(시설원예, 축산 스마트팜 등)을 중심으로 한정적으로 진행되고 있으며, 전체 농가의 기술 채택율은 낮은 편입니다. 대규모 시설원예 농가 중심으로 ICT 기술 도입은 늘고 있지만, 전체 농경지의 87%를 차지하는 노지 작물 재배 농가는 여전히 전통적 방식에 머물러 있습니다. 고령 종사자의 디지털 기기 활용 역량 부족과 보수적인 인식, 높은 초기 투자비용, 시기별 작업량과 강도의 불규칙성으로 인한 표준화 어려움 등이 기술 도입과 확산을 저해하는 주요 원인입니다.

따라서 농업의 디지털 전환은 부족한 인력을 보충하기 위한 자동화 전략과 함께, 소규모 고령 농가에 최적화된 기술 수용성 확산 전략이 병행되어야 합니다. 특히 기술 도입이 더딘 노지농업 중심으로 정밀농업 솔루션과 농업용 로봇 분야의 시장 잠재력이 크므로 집중 투자가 요구됩니다. 또한 다수 농가의 영세한 규모와 낮은 디지털 기술 활용력을 고려해, FaaS (Farming-as-a-Service)와 같은 서비스형 모델을 통해 개별 농가 단위의 기술 도입 초기 장벽을 낮추고 디지털 기술 접근성을 높이는 솔루션 개발이 필요합니다.

긴트는 다음 세대가 풍요로울 수 있는 농업의 혁신을 이루겠다는 비전 아래, 농기계 자율 주행 키트 보급 및 사후 관리, 원격 유지 보수 솔루션 등 농기계 전장 제품과 서비스를 개발 및 공급하는 애그테크(Ag-Tech) 스타트업입니다. 디지털 기술 도입률이 낮은 노지 농업의 자동화·정밀화를 통해 농가 인력 부족, 식량 안보 문제 등 농업이 당면한 문제를 해결함으로써 지속가능한 미래 농업 발전에 기여하고자 합니다. 2015년 설립 후 2023년까지 약 250억 원의 투자를 유치했으며, 일본, 동남아 등 해외 시장 진출을 추진하며 농업 자동화 분야의 선두주자로 평가받고 있습니다.

핵심 솔루션인 ‘플루바 오토’(PLUVA Auto)는 자율주행 변환 키트로, 기존 농기계에 키트를 장착하면 RTK-GPS 기반의 정밀 제어 시스템을 통해 무인 운행이 가능해집니다. 이를 통해 경운, 파종 등 고강도 작업의 투입 노동력을 최대 50%까지 줄일 수 있습니다. 또한 농기계 토탈 케어 플랫폼인 ‘플루바 케어’(PLUVA Care)에서 농기계 원격 제어, 상태 모니터링, 농작업 일지 관리 등의 기능을 제공해 개별 농가에서 효율적이고 쉽게 농기계를 관리할 수 있도록 지원합니다. 타사의 유사 기능 제품 대비 최대 1/3 수준의 저렴한 가격으로 접근성을 높였으며, 고령 농업인도 쉽게 사용할 수 있도록 직관적인 인터페이스를 적용한 것이 특징입니다.

Hello Tractor는 전 세계에서 농업 기계화율이 가장 낮은 아프리카 지역 농민들의 기술 격차를 해소하고자 소규모 농가도 적은 비용으로 트랙터를 대여할 수 있는 공유 플랫폼을 개발했습니다. IoT 기반 앱으로 트랙터 대여 수요와 공급을 매칭해 노동집약적 소규모 농가 중심의 아프리카 농촌 지역에 농기계 도입을 확대하는 것이 미션입니다.

트랙터가 필요한 농가에서 Hello Tractor의 모바일 앱을 통해 인근 지역에서 대여 가능한 트랙터를 검색한 후 원하는 사용일정에 맞춰 예약하면, 전문 작업자가 구동하는 트랙터를 이용할 수 있습니다. 이밖에 트랙터에 IoT 장치를 부착해 실시간 위치 추적 및 연료 소비량 모니터링, 작업 시간 기록, 정비 시기 알림 등의 기능을 제공해 트랙터 가동률을 높입니다. 이처럼 농기계 공유 솔루션으로 농기계 임대주의 수익과 농가의 생산성을 동시에 증진하고 있으며, 아프리카 농업 기계화를 촉진하는 데 기여하고 있습니다. Hello Tractor의 이용자 조사에 따르면 트랙터 대여 서비스를 받은 농가의 55%는 생애 처음으로 기계화 영농을 경험했으며, 그 중 87%가 농가 소득 증가를 이루었다고 응답했습니다. Hello Tractor는 개발도상국 농촌 지역의 기술 격차와 인력 부족 문제를 공유경제 모델을 접목한 디지털 솔루션으로 해결하는 모범 사례로 평가됩니다.

국내 물류 체계의 핵심을 담당하는 육상 운송 및 파이프라인 운송업은 심각한 인력 수급 불균형과 고령화 문제에 직면해 있습니다. 이러한 문제의 근본 원인은 업계 전반에 걸친 열악한 근무 환경에 있습니다. 장시간 운전, 야간 및 주말 근무, 화물 적재·하역 등 기본적인 노동 강도가 높으며, 본인 소유 화물차로 기업과 계약된 운송 업무를 하는 ‘지입차주’를 비롯해 프리랜서, 초단기 계약직 등 비정규직 근로자가 전체 인력의 54.9%를 차지하고 있어 고용 형태 또한 불안정합니다. 이처럼 불안정한 고용 구조는 근로자의 건강과 안전 리스크로 작용할 뿐만 아니라, 배차 및 운임 정보의 비대칭성, 운송 관리의 비효율성을 높여 근로자의 수익에도 악영향을 미칩니다.

육상 운송 분야의 디지털 전환은 철도나 여객 운송업에 비해 도로 화물 운송 부문에서 더디게 진행되고 있습니다. 대형 물류회사 중심으로 물류 관리 시스템, 차량 추적 GPS, 운행 데이터 분석 등이 도입되고 있으나, 화물업계 전반의 디지털화 수준은 여전히 낮은 편입니다. 특히 미들마일(Middle Mile) 물류 부문은 소비자나 공급망 상류로부터의 압력이 적고, 디지털 전환에 필요한 자본 투자와 기술 역량이 부족해 전화와 팩스 기반의 수기 배차, 종이 운송장, 현금 거래 등의 관행이 지속되고 있습니다.

따라서 산업 전반의 투명성과 생산성을 높일 수 있는 디지털 시스템과 열악한 근무 조건을 개선하는 기술 솔루션 중심의 혁신이 필요합니다. 운송 효율성을 높이는 업무 관리 플랫폼과 함께, 근로자의 물리적·인지적 노동 부담을 경감하는 보조 기술을 균형 있게 도입해 근로자의 안전과 수익을 개선할 수 있을 것으로 기대됩니다. 특히 육상운송 분야에서도 기술 사각지대라 할 수 있는 미들마일 물류 부문의 중소 운송업체 맞춤형 솔루션은 앞으로 기술 수요가 늘어 성장 잠재력이 큰 시장이 될 전망입니다.

로지스팟은 전화와 팩스에 의존하던 화물 운송업계를 온라인 플랫폼으로 혁신하겠다는 목표로 2016년 설립됐습니다. 설립 직후 운송업체 한 곳을 인수하며 현장 노하우를 결합한 현실밀착형 IT솔루션을 개발했습니다. ‘물류업계의 카카오택시’를 지향점 삼아, 화물주-차량주 매칭부터 배송 추적, 화물 보관·하역, 수출입 물류까지 종합 서비스로 확장하며 업계 선도 플랫폼으로 평가받고 있습니다. 카카오벤처스 등으로부터 일찍이 투자를 유치해 기술 개발에 속도를 냈으며, 2021년 300억원 규모의 시리즈 C 투자를 유치하며 국내 B2B 물류 시장을 선도하는 기업으로 꾸준히 성장하고 있습니다.

로지스팟의 플랫폼은 화물중개 과정 전체를 온라인으로 관리할 수 있도록 통합한 것이 강점입니다. 특히 화물주가 전화로 주선사에 운송을 의뢰하고, 주선사가 일일이 연락하며 차량주를 수배한 후 날씨·차종 등에 따라 운임을 흥정하던 기존 배차 방식을 디지털화함으로써 시간과 비용을 획기적으로 줄였습니다. 화물주가 로지스팟 플랫폼에서 운송을 의뢰하면 AI 알고리즘이 즉시 최적의 차량주를 배정하며, 실시간 운송 현황 추적, 서류 처리 디지털화 등으로 화물 운송업의 효율을 비약적으로 향상시켰습니다. 여기에 더해 AI가 운임을 자동산정하고, 배송 완료 직후 대금이 지급되도록 함으로써 비용 투명성과 차량주의 업무 안정성을 높여 노동 환경을 개선하는 데도 기여하고 있습니다.

Netradyne는 ‘더 안전한 도로, 더 나은 운전자’가 만드는 안전한 운전 환경을 조성하기 위해 AI 기반의 차량 운전자 행동 인식 솔루션을 개발합니다. 글로벌 반도체 기업 Qualcomm 출신 엔지니어들이 2015년 설립했으며, 기존 운전자 지원 시스템(ADAS) 솔루션이 차량 제어에 치중된 점에 주목해, 차량이 아닌 ‘운전자 중심’의 안전 향상을 위한 기술 개발에 집중하고 있습니다. SoftBank Vision Fund와 Microsoft 등으로부터 전략적 투자를 유치했으며, 북미 시장을 중심으로 트럭, 버스, 배달 차량 등 상용차 전반에 솔루션 도입을 확장하고 있습니다.

Netradyne의 대표 제품인 Driver•i는 차량 대시보드에 장착되는 AI 기반 운전자 보조 장치로, 전방 도로와 운전자의 안면을 동시에 분석합니다. 이를 통해 운전자의 졸음 운전, 시선 이탈, 과속 등 위험 행동을 실시간으로 감지하고 경고하며, 축적된 데이터를 기반으로 운전자별 운전 습관을 개선하는 피드백을 제공합니다. 이러한 솔루션은 고령 화물차 운송기사의 사고 예방 및 안전 향상에 특히 효과적이며, 더 나은 운전 환경을 조성함으로써 인력 이탈을 줄이고 운행 효율을 높여 생산성 개선에 기여합니다. 또한 보험사 및 운송사와 협력해 운송기사의 ‘안전 점수’를 측정하고 이를 운임 할인 및 업무 평가의 지표로 활용하며 운송 산업의 구조적 신뢰성을 높입니다.

사업 지원 서비스업 내에서 가장 비중이 큰 인력 공급업(근로자 파견업)과 고용 알선업(직업 소개업)은 제조업·물류업 등 인력난이 심화하는 산업에서 수요가 급증하고 있습니다. 인력 공급업은 주로 제조업, 건설업, 음식점 및 주점업 등 분야의 단순노동직이나 상담·안내·회계 등 단순사무직에 인력을 파견합니다. 한편, 대부분 임시·일용직 형태로 임금이 낮고 고용이 불안정해 청년 인력 대신 고령·외국 인력 투입이 점차 확대되는 추세입니다. 전문직 인력 파견 중심의 고용 알선업의 경우, 고학력 고령자의 증가로 인력 공급업 대비 상대적으로 양호하나 산업구조 변화와 정보 비대칭으로 인력 수요-공급 간 불일치가 심화하고 있습니다. 여기에 더해 디지털 기술 발전과 도입으로 새롭게 등장하는 직무에 대한 인력 수요와 공급 격차가 커지고 있는 것도 우려되는 상황입니다.

디지털 기술 도입 수준도 낮습니다. 인력 공급업 현장에서는 여전히 근태 관리를 비롯한 업무 대부분이 전화·수기 방식으로 진행되며, 표준화된 프로세스도 부족합니다. 고용 알선업 또한 일부 대형 플랫폼과 헤드헌팅 업체를 제외하면 중소 인력중개 업체에서는 수기 기록, 대면 면접, 전화 상담 등 기존 방식을 유지하고 있습니다. 이처럼 업계 전반의 영세 구조로 인해, 디지털 전환에 대한 필요성 인식이 커져도 투자 여력과 기술적 역량 부족, 전문 인력 부재 등의 한계에 부딪히고 있습니다.

사업 지원 서비스업의 디지털 전환은 핵심 자원인 ‘사람’을 중심으로 업무 효율화와 인력 확대에 초점을 맞춰 추진해야 합니다. 채용 면접 스케줄링·근태 관리 등 행정작업을 자동화하고, 데이터 기반 의사결정으로 인력 수급을 정교하게 조율함으로써 업무 전반의 효율과 함께 서비스 품질을 높입니다. 또한 디지털 플랫폼을 도입해 근로 조건과 구직자의 역량을 투명하게 제공함으로써 정보 비대칭을 완화하고, 언어·행정 지원 및 맞춤형 교육 지원 등으로 고령자·경력단절자· 외국인 등 잠재 인력 유입을 촉진할 수 있습니다. 돌봄, 건설, 농업 등 산업별로 특화된 플랫폼에서 교육 및 훈련, 자격 심사 등을 제공하는 접근법도 효과적입니다.

WurkNow는 인력 파견업(staffing)의 운영 효율성과 파견 인력의 경험을 동시에 혁신하는 것을 목표로 설립됐습니다. 미국 인력 파견업체 다수가 스케줄링, 근태 관리, 급여 계산 및 기록 등 업무 전반을 수작업으로 수행하는 데서 비효율이 발생하는 문제에 주목해, ‘인력 파견업 전용 ERP’를 개발했습니다. WurkNow의 플랫폼은 인력 모집-채용–배치–출근–급여– 성과 관리에 이르는 전 과정을 클라우드 기반으로 자동화하며, 특히 중소업체의 실무 구조에 최적화해 업계의 도입장벽을 낮추고 현장 상황에 유연하게 적용 가능한 것이 강점입니다.

WurkNow의 플랫폼에서 인력 파견업체는 파견 근로자의 근무 가능 시간과 업무 적합도를 고려한 AI 기반의 일자리 배치부터 모바일 앱 기반 근태 관리, 전자 근로계약, 자동 급여정산, 성과 리뷰 등 업무 전반을 통합적으로 수행할 수 있습니다. 파견 근로자 또한 플랫폼에서 본인의 업무 스케줄과 급여 내역을 실시간으로 확인할 수 있어 근무 상황에 대한 신뢰와 안정감을 높일 수 있습니다. 이를 통해 인력 배치 시간과 행정 오류를 최소화하는 동시에 파견 근로자의 만족도를 높여 고용 효율과 유지율이 개선됩니다.

Ponte Labor는 합법적 취업 자격을 갖춘 히스패닉 이민자들의 취업을 지원하는 스타트업입니다. 향후 10년 안에 미국 노동시장에 신규 투입되는 노동력의 80% 이상을 차지할 것으로 예상되는 히스패닉 인구가 언어 장벽과 기존 구인 시스템에 대한 낮은 접근성 때문에 취업에 어려움을 겪는 문제를 해결하는 것이 목표입니다. 2025년 4월 Harlem Capital이 주도한 300만 달러 시드 라운드를 완료해 총 450만 달러의 투자금을 조달했으며, 연 매출액 또한 2024년 2월 기준 7만 달러(한화 약 9,500만 원)에서 2025년 현재 55만 달러(약 7.5억 원)로 8배 가까이 증가하며 빠른 성장세를 보이고 있습니다.

Ponte Labor가 개발한 일자리 매칭 플랫폼은 채용 공고 등록부터 면접에 이르는 과정을 WhatsApp 기반 챗봇과 음성 AI 시스템을 활용해 자동화합니다.기존 구인 사이트 대부분 영어 원어민 중심으로 설계돼 있어 언어와 현지 시스템에 낯선 히스패닉 이민자들이 이용하기 어렵다는 점에 주목해, 기본 언어로 스페인어를 적용하고 히스패닉 이민자 커뮤니티에서 널리 쓰이는 WhatsApp을 활용한 것이 핵심 차별화 요소입니다. 동시에 고용주의 주요 우려사항인 구직자의 취업 자격 합법성 여부를 검증하기 위해 AI 기반의 사전 심사 및 자격 증명 시스템을 구축해 고용 리스크를 최소화했습니다. 현재 호텔, 레스토랑 등 접객 서비스업 분야의 시간제 일자리 매칭에 특화돼 있으며, 앞으로 건설업, 시니어케어 서비스업 등 더욱 다양한 노동집약적 산업 분야로 진출할 계획입니다.

한국 제조업 전반에 인구 감소와 고령화로 인한 인력 구조 변화가 나타나고 있지만, 그 중에서도 식료품 제조업은 특히 그 영향을 크게 받고 있습니다. 제조업 전체 평균 60세 이상 종사자 비중은 2023년 5.2%에서 2024년 13.4%로 1년 만에 3배 가까이 상승했는데, 제조업계 내 고령 근로자는 주로 식료품 제조업과 같은 노동집약적이고 기술 수준이 낮은 중소기업에 밀집해 있습니다. 청년층의 제조업 기피로 신규 인력 충원이 어려운 상황에서 기존 인력의 고령화와 고령 재취업자의 유입이 증가한 데 따른 결과입니다. 특히 식료품 제조업은 다른 제조업에 비해 영세 사업체와 비임금근로자 비중이 높아 인구구조 변화의 충격에 더 취약한 구조입니다. 한편, 낮은 임금, 고강도 노동, 위험한 작업 환경이 청년층의 진입을 정체시키는 요인으로 작용해 인력 고령화와 생산성 저하의 악순환을 가속화하고 있습니다.

정부의 지원사업에도 불구하고 2021년 기준 식품 제조업의 스마트공장 도입률은 2.3%에 불과하며, 상시 근로자 10인 미만 소규모 사업체의 도입률은 0.8%에 그칩니다. 이는 식료품 제조업계의 기술혁신이 대기업 및 일부 중견기업에 국한되고, 대다수 영세업체로는 확산되지 못하고 있음을 보여줍니다. 대기업은 생산라인 자동화 등 스마트공장 도입으로 생산성을 높이고 있지만, 중소업체들은 재료 배합, 제품 포장, 품질 검수 등 공정 대부분을 여전히 수작업으로 진행합니다. 자동화 설비 도입 장벽으로는 높은 초기 투자비용을 비롯해 비표준화된 공장 구조와 이로 인한 시스템 통합의 어려움, 기술 전문 인력 부족 등을 꼽을 수 있으며, 특히 생산 품목이 수시로 변경되는 고혼합·소량 생산 환경에서는 기존의 반복 작업 중심 산업용 로봇만으로는 효율을 높이기 어려운 실정입니다.

이러한 구조적 제약 속에서 식료품 제조업이 생산성 위기를 극복하기 위해서는, 자동화 및 로보틱스 기술의 활용과 함께 현장 경험을 바탕으로 체득한 기술을 디지털 자산으로 축적·전수하는 전략이 병행되어야 합니다. 식품 제조 현장은 원료 형태와 제조 공정이 다양해 품목마다 탄력적으로 대응할 수 있는 기술이 요구되는 바, 대량·정형 생산 환경에 특화된 기존 단순작업용 로봇으로는 한계가 많습니다. 따라서 비정형 작업에도 적용 가능한 모듈형 자동화 시스템, 서비스형 로봇(Robot-as-a-Service, RaaS) 모델 등을 그 대안으로 고려할 수 있습니다. 여기에 숙련 근로자의 노하우를 디지털 매뉴얼, 작업 가이드 등으로 가공해 표준화·확산하는 전략이 수반될 때, 비정형·세분화한 작업 공정의 엄밀도를 더욱 높여 작업 품질을 유지·개선하는 동시에 현장 인력의 훈련 효율과 기술 수준을 향상할 수 있습니다.

Formic은 제조업계의 인력난과 자동화 시설 도입의 높은 진입장벽에 주목해, 중소 제조업체의 자동화 촉진을 위한 RaaS 모델을 개발했습니다. Formic에서 자동화에 필요한 초기 투자비용을 부담하고 전문 인력을 지원하는 대신, 고객사는 합리적인 요금으로 시간 단위로 로봇을 사용할 수 있도록 설계된 것이 솔루션의 강점입니다. 이로써 ‘모든 제조 공장에 로봇 한 대씩’ 도입되는 세상을 목표로 소규모 제조업체의 자동화 혁신을 돕고 있습니다.

Formic은 로봇 장비를 판매하는 것이 아니라 로봇 장비 설치부터 운영 프로그램 지원, 로봇 유지·보수, 원격 모니터링까지 모두 포함한 자동화 풀패키지 서비스를 월 단위 고정 요금제로 제공합니다. 이러한 end-to-end 서비스를 통해 로봇 가동을 위한 전문 인력이 없는 제조업체도 Formic의 원격 모니터링과 지원으로 24시간 로봇을 가동할 수 있습니다. 고객사의 75%가 처음 로봇을 도입한 중소기업이라는 점은 Formic의 서비스가 자동화 경험이 없는 고령자 중심 사업장이나 가족사업장에 적합한 모델임을 보여줍니다. Formic은 식료품 가공·포장·적재·품질 검사 등 다양한 공정에 맞춤형 자동화 솔루션을 제공하고 있으며, 고객사의 인력난 해소, 비용 절감 등 생산성 향상에 기여하고 있습니다.

Augmentir는 전 세계 3.5억 명에 달하는 제조업 근로자가 기술로부터 소외돼 있어 이들의 현장 경험과 기술 역량이 제대로 활용되지 못하는 실정에 주목했습니다. 특히 식료품 제조업처럼 숙련된 고령 근로자 의존도가 높은 분야에서는 이들의 노하우가 전수되지 않아 신규 인력의 기술 숙련도가 떨어지는 문제가 고질적인 해결 과제였습니다. 이러한 문제를 해결하고자 Augmentir는 AI를 활용해 산업 현장 근로자의 훈련을 비롯한 업무 전반을 지원하는 현장-근로자 실시간 연동 플랫폼(Connected Worker Platform, CWP)를 개발했습니다.

Augmentir 플랫폼은 산업 현장 인력을 지원하는 AI 기반의 소프트웨어로, 훈련 프로그램부터 작업 지시서, 업무 매뉴얼, 공정 진행 현황 관리, 협업 지원 등의 기능을 통합적으로 제공합니다. 현장 근로자는 태블릿 PC, 스마트글래스 등을 사용해 실시간으로 작업 지침서나 작업 단계를 확인하며 작업 효율성을 높일 수 있으며, 필요할 경우 원격으로 전문가의 지원을 요청할 수도 있습니다. AI가 근로자별 숙련도와 필요에 맞춰 최적의 콘텐츠를 자동 지원하는 것이 큰 강점으로, 초보자에게는 공정별 상세 가이드와 안전 수칙 체크리스트를 제공하고 관리자급 숙련자에게는 품질 검사를 위한 데이터셋을 제공하는 식입니다. 2024년에는 유럽 최대 유제품 제조기업 중 하나인 Müller가 행정 업무 및 품질 검수 자동화 등을 위해 Augmentir의 플랫폼을 도입하는 등 디지털 전환을 모색하는 제조 현장에 Augmentir의 솔루션을 활발히 적용되고 있습니다.

인구구조 변화는 거스를 수 없는 흐름으로, 앞으로 한국 산업계 전반에 걸쳐 지대한 영향을 미칠 것입니다. 앞서 살펴본 것처럼 인력 수급차가 크고 고령 인력 비중이 높으며 노동집약적인 산업 현장에서는 이미 인구구조 변화에 따른 생산성 위기가 가시적으로 드러나고 있습니다. 그러나 당장 눈앞에 닥친 문제 현상을 해결하기 위한 단기적 방안을 모색하기보다는, 산업 내 고질적인 비효율을 개선하고 고착된 병폐를 타파함으로써 구조적 혁신을 도모하는 장기적 전략을 수립해야 합니다. 이러한 전략적 관점에서 현재의 위기를 더 큰 변화의 파도에 대비할 역량을 키우는 과정이자 기회로 활용해야 할 것입니다.

이를 위해서는 인구 변화의 양상과 산업 현장에 미칠 영향을 면밀히 파악하는 것이 중요합니다. 본 리포트의 두 번째 챕터 ‘인구구조 변화로 인한 생산성 위기와 기술혁신의 역할’에서는 바로 이 지점을 양적·질적 측면에서 살펴봤으며, 세 번째 챕터 ‘생산성 위기 대응을 위한 디지털 대응 전략’에서는 산업별 특성을 토대로 최적의 디지털 전환 전략과 구체적 참고 사례를 제시했습니다.

한편, 기술이 인간을 대체함으로써 문제를 해결할 것이라는 기술만능주의적 관점은 경계해야 합니다. 반복적이고 정형적인 작업은 전면 자동화하는 것이 효과적일 수 있지만, 유연한 판단력이나 복잡한 상황 인지력이 요구되는 영역에서는 인간의 경험적 지식과 직관이 필수적입니다. 예를 들어 사회복지 서비스업이나 사업 지원 서비스업처럼 사람 간 직접 대면과 소통, 관계 형성과 감성적 역량이 서비스의 질을 좌우하는 직군의 경우 자동화할 수 있는 업무가 제한적이고, 특화된 로봇을 개발하더라도 사람 대비 높은 서비스 품질을 보장할 것이라 확언하기 어렵습니다. 인간과 기계의 ‘협력’을 촉진하고 인간의 노동을 더욱 지속가능하게 하는 기술혁신이 중요한 이유입니다.

이러한 ‘협력 기술’ 기반의 혁신은 이미 산업계 곳곳에서 실현되고 있습니다. 요양보호사의 업무 효율을 높여 환자와 교류하는 데 더 많은 시간을 들일 수 있도록 하고(케어링), 건설 현장의 고강도·고위험 작업에 원격 조정 로봇을 도입해 근로자가 보다 건강하고 오래 일할 수 있게 하며(Canvas Construction), 영세 제조업체도 구독형 로봇 설비 이용 서비스로 부담 없이 생산 공정 자동화를 실현할 수 있게 하는(Formic) 솔루션 사례들은 인간 중심의 기술혁신이 가능할 뿐만 아니라 효과적임을 입증하고 있습니다.

또한 기술혁신의 효과는 단순한 기술 투입만이 아니라 임직원의 역량 강화, 조직문화 변화 등이 함께 이뤄질 때 극대화 될 수 있습니다. 자동화 시스템의 가동과 유지·보수, 프로그래밍 등을 관장할 전문 인력 양성을 비롯하여 기술직과 협업하는 다양한 직군의 임직원에 대한 디지털 교육은 성공적인 기술 도입을 위한 필수 요건입니다. 동시에 새로운 기술과 프로세스의 변화를 신속하게 받아들이고 시행착오를 두려워하지 않는 적극적인 조직 문화의 수립도 병행되어야 할 것입니다.

HGI와 트리플라잇은 앞으로도 한국 사회 곳곳에 영향을 미치는 이슈와 그로 인한 문제 양상과 전망을 심층적으로 분석해 위기를 새로운 성장 기회로 조명하는 관점과 통찰을 제시하고자 노력할 것입니다. 〈Issue to Investment - 투자사를 위한 사회문제와 산업 분석 리포트〉 시리즈가 사회문제에서 출발한 비즈니스 솔루션을 탐색하는 주체들에게 작게나마 실마리를 제공할 수 있길 바랍니다.

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